​一、什么是python?

Python是一种高级编程语言，被广泛用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算等领域。它由Guido van Rossum在1989年开发出来，被称为“可读性强的语言”，因为它的语法非常简洁易懂，让程序员可以更专注于解决问题而不是担心语法错误。

二、Python的一些主要特点：

1. 易学易用：Python的语法非常简单易懂，易于学习。这使得它成为很多初学者的首选编程语言。

2. 丰富的库和框架：Python拥有丰富的库和框架，能够满足各种需求，如科学计算、数据分析、Web开发、机器学习等。

3. 跨平台：Python可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac等。

4. 解释性语言：Python是一种解释性语言，不需要编译，可以直接运行程序，大大提高了开发效率。

5. 面向对象：Python是一种面向对象的语言，支持封装、继承、多态等特性。

6. 动态类型：Python是一种动态类型语言，变量的类型可以在运行时自动推导出来，不需要在定义时指定类型。

7. 开放源代码：Python是一种开放源代码的语言，可以自由地使用、修改和分发，使得它在开源社区中得到广泛的支持和贡献。

总的来说，Python是一种非常优秀的编程语言，它的易学易用、丰富的库和框架、跨平台、解释性等特点，使得它成为了现代编程中不可或缺的一部分。

三、python在数学建模中的应用

Python在数学建模中的应用非常广泛，其强大的科学计算库和数据处理工具使得Python成为数学建模领域的首选语言之一。以下是一些常见的Python库和工具，它们在数学建模中具有重要的应用价值：

1. NumPy：NumPy是Python中用于数值计算和科学计算的基本库，它提供了高效的数组操作和矩阵运算功能，是数学建模中必不可少的库之一。

2. SciPy：SciPy是一个用于数学、科学和工程计算的库，它提供了各种算法和函数，包括优化、插值、积分、统计、线性代数等，可以帮助人们快速解决各种数学建模问题。

3. Matplotlib：Matplotlib是Python中用于绘制高质量图形的库，它提供了各种绘图功能，包括线图、散点图、条形图、饼图等，可以帮助人们更直观地展现数据和模型。

4. Pandas：Pandas是Python中用于数据分析的库，它提供了数据结构和数据操作工具，可以帮助人们进行数据清洗、数据预处理和数据可视化等，是数学建模中常用的工具之一。

5. SymPy：SymPy是一个符号计算库，它提供了符号计算、代数运算、微积分和方程求解等功能，可以帮助人们快速求解各种数学问题。

除此之外，Python还有许多其他的库和工具，如Scikit-learn用于机器学习、TensorFlow用于深度学习等，它们也在数学建模中得到了广泛的应用。总的来说，Python在数学建模中的应用非常广泛，它提供了丰富的工具和库，能够帮助人们快速解决各种数学问题，提高工作效率和建模准确性。

（图/文 张喜霞 部分素材来自网络；编辑：万漪）